New Book ReleaseInfoling 2.22 (2021)

Title:El procesamiento lingüístico de textos de opinión
Author:Roberto Rodríguez, John A.
Year of Publication:2020
Place of Publication:Bogotá
Publisher:Sello editorial del Instituto Caro y Cuervo
Description:

La minería de opiniones es un campo de investigación a caballo entre la lingüística y la informática, en el que se aplican técnicas de procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje automático para extraer, entre otras cosas, la polaridad de un texto. La minería de opiniones se originó debido a la necesidad de clasificar masivamente los millones de opiniones que cada día se publican en las redes sociales.


 


En este trabajo de investigación, se muestra cómo aplicar patrones lingüísticos para clasificar comentarios sobre productos según su polaridad (positiva o negativa). La metodología empleada incluye la compilación de un corpus de opiniones, el uso de algoritmos de aprendizaje automático y de programas informáticos especializados en la clasificación de textos y la extracción de conocimiento. En los diferentes capítulos que componen la obra, se tratan conceptos y técnicas de utilidad para el lector que desee adentrarse en el ámbito de la lingüística computacional.

Subject Area(s):Análisis del discurso, Lingüística computacional, Lingüística de corpus, Pragmática, Semántica, Sintaxis
Table of Contents

1. Introducción

1.1. Definición del ámbito y del problema

1.1.1. Conceptos clave

1.1.2. Ámbito de trabajo

1.1.3. Resumen de la propuesta

1.2. Hipótesis

1.3. Estructura de la obra

 

2. Antecedentes y estado del arte

2.1. Introducción

2.2. Análisis de la polaridad: antecedentes

2.3. Rasgos usados para la representación vectorial de los comentarios

2.3.1. Vector de bolsa de palabras

2.3.2. Vector de N-gramas

2.3.3. Vectores sintácticos

2.3.4. Vectores de segmentos

2.4. Conclusiones

 

3. Recursos y herramientas

3.1. introducción

3.2. Compilación de los corpus de comentarios

3.2.1. HOpinion

3.2.2. Multi-Domain Taxonomy-based Opinion Dataset

3.3. Recursos y herramientas para el procesamiento lingüístico de los comentarios

3.3.1. Herramientas

3.3.2. Recursos

3.4. Herramientas para la clasificación de la polaridad de los comentarios

3.4.1. Waikato Environment for Knowledge Analysis

3.4.2. Semantic Orientation CALculator System

3.5. Conclusiones

 

4. Caracterización del género discursivo de los comentarios

4.1. Introducción

4.2. Análisis de la estructura discursiva

4.2.1. Propuesta de segmentación

4.2.2. Definición de los tipos de segmentos

4.2.3. Distribución de los tipos de segmentos

4.3. Análisis del registro lingüístico

4.3.1. Las métricas de riqueza léxica

4.3.2. Análisis intratextual

4.3.3. Análisis intertextual

4.4. Conclusiones

 

5. Análisis de la polaridad de los comentarios

5.1. Introducción

5.2. Identificación automática de los segmentos discursivos

5.2.1. Esquema general de anotación

5.2.2. Segmentación de comentarios en español

5.2.3. Segmentación de comentarios en inglés

5.3. Aplicación de los segmentos al cálculo de la polaridad

5.3.1. Cálculo de la polaridad de comentarios en español

5.3.2. Cálculo de la polaridad de comentarios en inglés

5.4. Las secuencias narrativas aplicadas al análisis de la polaridad

5.4.1. Las secuencias narrativas

5.4.2. Clasificación automática de las secuencias narrativas

5.4.3. Cálculo de la polaridad mediante el segmento narrativo

5.5. La complejidad sintáctica aplicada al análisis de la polaridad

5.5.1. La complejidad sintáctica

5.5.2. Clasificación automática de las oraciones simétricas y asimétricas

5.5.3. Cálculo de la polaridad mediante el segmento descriptivo

5.6. Función de los segmentos discursivos en la expresión de la polaridad

5.7. Conclusiones

 

6. Conclusiones, contribuciones y trabajo futuro

6.1. Conclusiones

6.1.1. Caracterización del género discursivo

6.1.2. Análisis de la polaridad

6.2. Contribuciones

6.3. Trabajo futuro

 

7. Anexo A: plataforma atop

7.1. Descripción

7.2. Funcionalidades

 

Bibliografía

Series or CollectionLexicográfica
Format:epub + PDF
Pages:178
ISBN-13:9789586113922


Fecha de publicación en Infoling:12 de February de 2021
Remitente:
John Roberto Rodríguez
Dublin City University
<johnroberto.rodriguezdcu.ie>